人工知能:仕事の未来

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Shutterstock.comでのAlexander Yakimovによる画像

イノベーションへの懐疑論は古くからの古いものですが、それは私たちの社会に力を与えることができます。 新技術が疑いと躊躇をもって迎えられるのは、まだあまりにも多くの場合です。 1995で、有名な天文学者クリフォードストールは言った、「真実はあなたの毎日の新聞を取り替えることができないCD-ROMは有能な教師の代わりをすることができません、そしてコンピュータネットワークは政府の働きを変えることができません」。 ストールは、他の人たちと共に、人間の行動と私たちの適応能力を誤って判断しました。 私たちは、ブロックチェーン技術や人工知能(AI)などの新しい技術に寛容であることによって、そのような言明から学ぶことができます。 問題解決の余地が残されていることで、私たちは積極的な可能性にもっと完全に取り組み、生産性と創造性を高めるためにそれらを使うことができるようになります。

スキルシフト

AIが人間に取って代わることへの懸念が存在し、人間の労働の必要性を減らし、大量失業を招いています。 この黙示録的な見通しは根拠がありません。 2018でのPwCの調査によると、AIは雇用市場における緩やかで前向きな進化を促し、AIによって生み出された新たな雇用は失った雇用のバランスを取ります。 他の主要な技術シフトと同様に、AI技術の増加は生産性を向上させる一方で、雇用とビジネス環境を変えます。 特定のタスクの必要性を排除することによって、AIは業界を超えたスキルの多様化を増やします。 手作業で繰り返し行われる作業の自動化は、あらゆる分野で必要とされる創造的でソフトなスキルへのより深い関わりへの労働力の扉を開きます。 この需要の変化は徐々にビジネスの形を変えています - そしてAIの理解はより重要になるスキルの一つです。

本質的に価値があり続け、すでに需要が高まっているスキルには、創造性、批判的思考、そして共感が含まれます。AIでは提供できません。 世界経済フォーラムによると、このようなソフトスキルは雇用主から要求されるトップスキルの1つであり、その価値は下がらず自動化されないため、今後もそうし続けるでしょう。 特に反復的なデータタスクの分野では、金融部門はコンピュータの出現と同様にAIの影響を大きく受けます。 最初の影響はそれらの役割の人々にあるかもしれませんが、これはまたソフトスキル、および対人関係および創造的な能力に焦点を合わせた役割の増加に労働力を開放するでしょう。 この観点から、焦点が「失業」から「多角化」にシフトすることが重要です。

ビジネスモデル

進歩と改善のすべてと並行して、よりAIベースのビジネスモデルへの移行は必然的にいくつかの課題と障害を生み出します。このテクノロジーを取り入れるための考え方の変化はもちろんです。 金融分野では、ミクロとマクロのリスクが課題となり、それが市場の安定性、集中力、そしてつながりに影響を与える可能性があります。 業界を超えて、スキルセットと教育要件の変化は多くの労働者とワークフローに影響を及ぼし、場合によってはそれらが雇用を変える原因となるでしょう。 この予測は現在の賃金予想に基づいているが、もちろん変化する可能性があるが、自動化の可能性のある仕事は中途半端になる傾向があるため、自動化が賃金の偏りと所得格差を高めることがさらに懸念される。 これらの潜在的なリスクと課題にもかかわらず、特にプロセスの自動化とタスクにおけるより広い創造性の可能性の拡大に関して、ほとんどの部門が経験するであろう利益は否定できない。

ほとんどの業界では、選択した種類の仕事やワークフローを改善および統合する手段としてAIの使用が増加すると考えられます。これは、テクノロジを使用して生活を簡素化するためのさらなるステップとして歓迎されるはずです。 私たちの生活の多くの側面を単純化することで、AIはAI自体が磨くことができないソフトスキルを開発するためによりよく使われることができる私たちの時間を解放します。 労働者の日々の活動の範囲を広げ、生産性を向上させるため、そしてあらゆる問題に対処するために、AIが提供する可能性に私たちの注意を集中させることが重要です。 そうすることで、我々はすでに現場にありそしてそこにその場所をすでに証明している技術の限界よりむしろ潜在力を強調しそして明るみに出す。

結論

課題にもかかわらず、新技術の利点は否定できない。 私たちはすでに、驚くほど短い時間で、インターネットが提供してきた可能性を受け入れ、そのテクノロジを活用してコミュニケーション、情報収集、および日常業務の簡素化を行うようになったことをすでに見てきました。 電話、インターネット、キャッシュレス支払い、そして他のほとんどのイノベーションの導入と同様に、大衆がそれに対応できるようになると、採用が起こり、変化は避けられません。



ソース

ポスト 人工知能:仕事の未来 最初に登場した Bitcoinsチャンネル.

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